Antes de falar em preço, precisamos saber onde sua empresa está. O diagnóstico inicial é gratuito e dura cerca de 45 minutos por videoconferência.
Artificial Intelligence aplicada ao seu negócio: custos reais, sem pacotes genéricos
Cada projeto de IA tem escopo, dados e complexidade diferentes. Por isso a Supremo AI Professionals não vende pacotes fechados. Calculamos o investimento junto com você, item por item, para que cada real gasto tenha justificativa clara.
Mapa de custos: o que compõe um projeto de IA
A tabela abaixo mostra as categorias de custo que podem aparecer em um projeto. Nem todos os itens se aplicam a todos os casos. É exatamente por isso que não vendemos "planos".
Valores referentes a projetos realizados entre 2024 e 2025. Cada proposta é calculada individualmente após o diagnóstico.
Capacidades técnicas
Trabalhamos com três eixos de inteligência artificial. Dentro de cada eixo, o escopo varia conforme a necessidade real do negócio.
Modelos preditivos e classificação
Previsão de demanda, scoring de crédito, detecção de fraude, churn prediction. Usamos XGBoost, redes neurais e ensembles conforme a volumetria dos seus dados. Um varejista de Goiânia reduziu perdas por ruptura de estoque em 22% após seis meses de operação com nosso modelo.
Processamento de linguagem natural
Chatbots internos, classificação automática de documentos, extração de entidades em contratos, resumo de chamados. Integramos LLMs open-source ou APIs comerciais dependendo do sigilo exigido pelo cliente. Uma operadora de saúde em Brasília automatizou a triagem de 1.200 chamados diários com precisão de 89%.
Visão computacional
Inspeção de qualidade em linha de produção, contagem automática de itens, reconhecimento de placas e documentos. Treinamos modelos YOLO e EfficientNet com dados do próprio cliente, garantindo que o modelo funcione no contexto real da operação.
Roteiro típico de um projeto
Não existe receita única, mas a maioria dos projetos segue uma sequência parecida. O tempo total depende da maturidade dos dados e da complexidade do modelo.
Semana 1–2: Imersão
Entrevistas com stakeholders, mapeamento de fontes de dados, definição de métricas de sucesso. Resultado: documento de escopo com estimativa de custo por item.
Semana 3–5: Prototipagem
Primeiro modelo funcional com dados reais (ou amostra representativa). Validação conjunta de resultados preliminares.
Semana 6–9: Refinamento
Ajuste de hiperparâmetros, testes de robustez, integração com sistemas existentes via API. Documentação técnica completa.
Semana 10–12: Deploy e monitoramento
Modelo em produção com dashboard de performance. Treinamento da equipe interna para operar e interpretar resultados.
Pós-deploy: Acompanhamento
Monitoramento de drift, retreino programado e suporte técnico. Contrato mensal opcional.
Validação por quem já contratou
Não publicamos números inflados. Abaixo estão relatos de clientes reais, com contexto suficiente para você avaliar se o cenário deles se parece com o seu.
Rede de farmácias, 38 lojas no DF
Projeto de previsão de demanda por SKU. Redução de 18% no capital imobilizado em estoque após quatro meses. Investimento total do projeto: R$ 42 mil.
Clínica de diagnóstico por imagem
Modelo de triagem automática de radiografias torácicas. Tempo médio de laudo caiu de 4h para 35min. O radiologista continua validando cada caso, mas agora prioriza os mais urgentes.
Escritório com 120 advogados
Classificação automática de petições recebidas por área do direito. Acurácia de 91%. Economizou cerca de 60 horas por mês de trabalho manual de triagem.
Transportadora interestadual
Otimização de rotas com modelo de grafos + previsão de tráfego. Redução de 11% no consumo de diesel nos primeiros três meses. Projeto incluiu integração com o TMS já utilizado.
Decisão de investimento: como pensar no custo de IA
Muitas empresas comparam o preço de um projeto de IA com o custo de um software pronto. A comparação correta é outra: quanto custa não resolver o problema que a IA vai atacar?
Custo da inação
Perdas recorrentes por decisões manuais, erros de previsão, atendimento lento. Esse custo é invisível no balanço, mas corroe margem todo mês.
Custo do projeto
Investimento pontual, com escopo fechado e prazo definido. Você sabe exatamente o que está pagando antes de assinar.
Retorno acumulado
Modelos bem implementados geram valor por anos. O retorno não para no mês seguinte ao deploy. Nossos clientes medem payback médio entre 5 e 9 meses.
Perguntas frequentes sobre custos e escopo
Vocês cobram pelo diagnóstico inicial?
Por que não têm pacotes com preço fixo?
Qual o menor projeto que já fizeram?
Vocês trabalham com dados confidenciais?
Posso contratar só a consultoria, sem o desenvolvimento?
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Quem está por trás
A Supremo AI Professionals é uma consultoria de inteligência artificial sediada em Brasília. Nossa equipe reúne engenheiros de machine learning, cientistas de dados e especialistas em infraestrutura cloud. Todos os projetos são liderados por profissionais com experiência prática em produção, não apenas em pesquisa acadêmica.
Trabalhamos com empresas de médio e grande porte nos setores de varejo, saúde, logística, jurídico e financeiro. Nosso compromisso é entregar modelos que funcionem no dia a dia da operação, com documentação clara e transferência de conhecimento para a equipe do cliente.
